수능 SYNC 실전 어법·어휘 PART3.FINAL모의고사07 188

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Statistical data may seem objective, but it must be interpreted with care.

통계 자료는 객관적으로 보일 수 있지만, 주의 깊게 해석되어야 한다.

In medicine, patient outcomes are influenced by factors such as age, medical history, and overall health.

의료계에서 환자의 결과는 나이, 병력, 그리고 전반적인 건강과 같은 요인들에 의해 영향을 받는다.

Because of these differences, comparing doctors or hospitals using only numerical results, such as mortality rates, can be misleading.

이러한 차이들 때문에, 사망률과 같은 수치적 결과만을 사용하여 의사나 병원을 비교하는 것은 오해를 불러일으킬 수 있다.

For example, doctors who treat more high-risk patients may appear to have worse outcomes, even if they provide high-quality care.

예를 들어, 더 많은 고위험 환자들을 치료하는 의사들은 높은 수준의 치료를 제공하더라도 결과가 더 나빠 보일 수 있다.

In contrast, those who treat mostly low-risk patients may seem more successful based on the same data.

반대로, 주로 저위험 환자를 치료하는 의사들은 같은 자료에 근거하여 더 성공적으로 보일 수 있다.

To make fair comparisons, medical researchers often use a method called risk adjustment, which takes patient differences into account.

공정한 비교를 하기 위해, 의학 연구자들은 위험보정이라고 불리는 방법을 흔히 사용하는데, 그것은 환자들의 차이를 고려한다.

Without this process, statistics may not accurately reflect reality and may even distort our understanding of medical performance.

이 과정이 없다면, 통계는 현실을 정확하게 반영하지 못하고 의료 성과에 대한 우리의 이해를 왜곡할 수도 있다.

As a result, they can lead to unfair evaluations and incorrect conclusions.

그 결과, 그것들은 불공정한 평가와 잘못된 결론으로 이어질 수 있다.

Therefore, numerical data should always be interpreted within the proper context to ensure a more accurate and balanced understanding.

따라서, 수치 자료는 더 정확하고 균형 잡힌 이해를 보장하기 위해 항상 적절한 맥락 안에서 해석되어야 한다.