In many organizations, performance is evaluated through measurable indicators such as test scores, productivity, or customer satisfaction.
많은 조직에서 성과는 시험 점수, 생산성, 또는 고객 만족도와 같은 측정 가능한 지표를 통해 평가된다.
However, the British economist Charles Goodhart identified a recurring pattern that can undermine the reliability of such measures.
그러나 영국의 경제학자 Charles Goodhart(찰스 굿하트)는 그러한 측정 지표의 신뢰성을 약화시킬 수 있는 반복되는 패턴을 발견했다.
Once a metric is adopted as a target, it may become less reliable as an indicator of the underlying goal it was intended to reflect.
일단 어떤 측정 기준이 목표로 채택되면, 그것은 반영하고자 했던 근본적인 목표의 지표로서 신뢰성이 떨어질 수 있다.
Known as Goodhart’s Law, this principle underscores a tension between measurement and meaning.
굿하트의 법칙으로 알려진 이 원칙은 측정과 의미 사이의 긴장 관계를 강조한다.
When students are assessed primarily by exam scores, teachers may place greater emphasis on test preparation.
학생들이 주로 시험 점수로 평가받을 때, 교사들은 시험 준비에 더 크게 중점을 둘 수 있다.
This, in some cases, can constrain opportunities for deeper understanding.
이는 어떤 경우에서는 더 깊은 이해를 위한 기회를 제한할 수 있다.
Similarly, judging hospital performance by discharge speed or length of stay can create conflicting incentives for staff, which can affect patient care decisions.
마찬가지로, 퇴원 속도나 입원 기간으로 병원의 성과를 판단하는 것은 직원들에게 상충되는 유인을 만들어낼 수 있는데, 이는 환자 치료 결정에 영향을 줄 수 있다.
These examples suggest that an excessive focus on indirect measures can shape behavior and, under certain conditions, reduce their effectiveness as meaningful indicators.
이러한 사례들은 간접적인 측정 지표에 대한 지나친 집중이 행동을 결정할 수 있고, 특정 조건 하에서 의미 있는 지표로서의 효과를 감소시킬 수 있음을 시사한다.
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