In recent years, artificial intelligence has begun to help referees make calls in various sports events, leading sports organizations to welcome AI more actively.
최근 몇 년 동안, 인공지능은 다양한 스포츠 경기에서 심판들이 판정을 내리는 것을 돕기 시작했고, 그로 인해 스포츠 단체들은 AI를 더 적극적으로 받아들이게 되었다.
Human error has occasionally caused incorrect decisions and strong reactions from players and fans, thereby undermining trust in game results.
인간의 실수는 때때로 잘못된 결정과 선수 및 팬들로부터의 거센 반응을 불러일으켰고, 그로 인해 경기 결과에 대한 신뢰를 약화시켜 왔다.
The ability of AI systems to review video data and judge close calls with high accuracy allows games to be fairer for everyone involved and reduces bad calls.
AI 시스템이 영상 데이터를 검토하고 매우 정확하게 박빙의 판정을 내릴 수 있는 능력은 관련된 모든 사람들에게 경기를 더 공정하게 하고 잘못된 판정을 줄일 수 있도록 한다.
Some argue that human refereeing creates dramatic tension, but others insist that human unpredictability should not compromise accuracy and fairness.
어떤 이들은 인간이 심판하는 것이 극적인 긴장감을 만들어 낸다고 주장하지만, 다른 이들은 인간의 예측 불가능성이 정확성과 공정성을 위태롭게 해서는 안 된다고 주장한다.
While AI judging may feel less dramatic, the benefits of consistent and fair decisions far outweigh this concern.
AI 판정이 덜 극적으로 느껴질 수 있지만, 일관되고 공정한 판정이 주는 이점들은 이러한 우려를 훨씬 능가한다.
Therefore, discussions continue regarding whether sports authorities should expand the use of AI systems to ensure that outcomes reflect skill and strategy.
따라서, 스포츠 당국이 경기 결과에 기술과 전략이 반영되도록 AI 시스템의 사용을 확대해야 하는지를 두고 논의가 계속되고 있다.
That way, games can be determined by player performance rather than referee error.
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