Imagine reaching into a bag with red, blue, and yellow candies and pulling out a red candy four times in a row.
빨간색, 파란색, 노란색 사탕이 들어 있는 가방에 손을 넣어 빨간색 사탕을 네 번 연속으로 꺼낸다고 상상해 보라.
What color do you expect next?
다음에는 어떤 색이 나올 것이라고 예상하는가?
If you answered blue or yellow, you may have fallen into the gambler’s fallacy, the mistaken belief that a random outcome becomes more likely based on prior results.
만약 파란색이나 노란색이라고 답했다면, 당신은 이전 결과들에 기반하여 무작위한 결과가 나올 확률이 더 높아진다는 잘못된 믿음인 도박사의 오류에 빠졌을지도 모른다.
In reality, each draw is independent, so past outcomes have no effect on future ones.
실제로는 각각의 뽑기는 독립적이므로, 과거의 결과는 미래의 결과에 아무런 영향을 미치지 않는다.
This cognitive bias arises partly because the human brain is naturally inclined to detect patterns even in purely random data, making us see order where none exists.
이러한 인지적 편향은 부분적으로 인간의 뇌가 본래 순전히 무작위적인 데이터에서조차 패턴을 감지하려는 경향이 있기 때문에 발생하며, 이것은 우리로 하여금 (질서가) 존재하지 않는 곳에서조차 질서를 보게 만든다.
People tend to believe that even a few results should follow an overall pattern, so when the same result repeats, they expect a different one next.
사람들은 심지어 몇 가지 결과만으로도 전체적인 패턴을 따라야 한다고 믿는 경향이 있어서, 같은 결과가 반복되면 다음에는 다른 결과가 나올 것이라고 예상한다.
Such reasoning can result in poor decisions—like when someone bets more after a series of losses because they believe a win is overdue.
이러한 추론은 이길 때가 되었다고 믿기 때문에 연이은 패배 후에 더 많은 돈을 거는 것과 같은 잘못된 결정을 초래할 수 있다.
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