American sociologist Robert K. Merton made the observation that famed scientists are more likely than unknown scientists to win recognition for their scientific accomplishments.
미국의 사회학자 Robert K. Merton(로버트 K. 머튼)은 유명한 과학자들이 무명의 과학자들보다 자신의 과학적 업적으로 인정을 받을 가능성이 더 높다는 관찰을 했다.
Named the “Matthew Effect,” it can easily be identified in situations where a more and a less famous scientist make the same breakthrough independently.
‘마태 효과’라고 불리는 이것은 더 혹은 덜 유명한 과학자가 동일한 획기적 발견을 독립적으로 찾아낸 상황에서 쉽게 확인할 수 있다.
In algorithmic information theory, for example, the Kolmogorov complexity analysis was named after the celebrated Russian mathematician Andrey Kolmogorov, although the theory had been published one year prior by Ray Solomonoff.
예를 들어, 알고리즘 정보 이론에서, ‘콜모고로프 복잡도’ 분석은 Ray Solomonoff(레이 솔로모노프)에 의해 1년 먼저 발표되었음에도 불구하고, 저명한 러시아 수학자 Andrey Kolmogorov(안드레이 콜모고로프)의 이름이 붙여졌다.
Because Solomonoff had a limited reputation, his work went largely unnoticed when compared to other mathematicians.
Solomonoff의 명성이 그리 높지 않았기 때문에, 그의 연구는 다른 수학자들과 비교했을 때 거의 주목받지 못했다.
As stated in Merton’s Matthew Effect, the more well-known the scientist, the larger the share of credit he or she receives.
Merton의 마태 효과에서 언급된 바와 같이, 과학자가 더 유명할수록, 그 또는 그녀가 받는 공로의 몫은 더 커진다.
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