Regression to the mean is a statistical principle stating that extreme results tend to move back to the average.
평균으로의 회귀는 극단적인 결과가 평균으로 되돌아가려는 경향이 있음을 밝히는 통계적 원리이다.
Some common examples of this can be found in sports.
이에 대한 몇몇 흔한 사례는 스포츠에서 찾아볼 수 있다.
Sportswriters often talk about the “sophomore slump,” the disappointing second season of an outstanding rookie.
스포츠 기자들은 보통 뛰어난 신인 선수의 실망스러운 두 번째 시즌이라는 ‘2년 차 슬럼프’에 대한 이야기를 자주 한다.
This does not mean a decrease in the player’s ability but refers to a leveling of that player’s performance towards his or her average.
이것은 이 선수의 기량 저하를 의미하는 것이 아니라 그 선수의 경기력이 자신의 평균 실력 쪽으로 수렴해 간다는 것을 의미한다.
Another example is the “Sports Illustrated Jinx,” in which a player or team featured on a magazine cover is likely to have an unsuccessful following season.
또 다른 예는 ‘스포츠 일러스트레이티드 징크스’인데, 이는 잡지 표지를 장식한 선수나 팀은 그다음 시즌에 성공적이지 못할 가능성이 있다는 것이다.
Since athletes on the cover of a magazine are probably at the very top of their game, it is very hard for them to match their recent level of performance.
잡지 표지에 실린 운동선수들은 아마 기량의 정점에 있을 것이므로, 그들이 자신의 최근 경기력 수준에 필적하기란 매우 어렵다.
In every process that includes fluctuation, an above-average performance is likely to be followed by a decline.
(기량의) 오르내림을 포함한 모든 과정에서, 평균 이상의 성적 뒤에는 하락세가 이어질 가능성이 있다.
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