Even when research findings appear convincing, they do not always lead to accurate conclusions.
연구 결과가 설득력 있어 보일 때조차도, 그것이 항상 정확한 결론으로 이어지는 것은 아니다.
One key reason for this is the existence of confounding variables.
이것의 핵심 이유 중 하나는 교란변수의 존재이다.
A confounding variable is an unplanned third factor that still influences the results of a study.
교란변수는 연구 결과에 여전히 영향을 미치는 계획되지 않은 제 3의 요인이다.
The relationship between social media use and political participation serves as a prime example of this phenomenon.
소셜 미디어 사용과 정치 참여 사이의 관계는 이 현상의 대표적인 예를 제공한다.
One researcher hypothesized that people who use social media more frequently will participate more actively in politics.
한 연구자는 소셜 미디어를 더 자주 사용하는 사람들이 정치에 더 적극적으로 참여할 것이라는 가설을 세웠다.
The idea was that social media gives people easy access to political news and lets them share it quickly, which can raise civic interest and involvement.
소셜 미디어가 사람들에게 정치 뉴스에 쉽게 접근할 수 있게 하고 그것을 빠르게 공유할 수 있게 해주어 시민적 관심과 참여를 높일 수 있다는 생각이었다.
After gathering data, the results seemed to support this idea.
데이터를 수집한 후, 그 결과는 이 생각을 뒷받침하는 것처럼 보였다.
Groups with higher social media activity were more likely to attend political rallies and had higher voting rates.
소셜 미디어 활동이 더 높은 집단이 정치 집회에 참석할 가능성이 더 높았고, 더 높은 투표율을 보였다.
The researcher concluded that using social media encourages political participation.
연구자는 소셜 미디어를 사용하는 것이 정치 참여를 촉진한다고 결론 내렸다.
However, a critical flaw was identified when another researcher suggested that people who use social media a lot may be more invested in politics to begin with.
그러나 또 다른 연구자가 소셜 미디어를 많이 사용하는 사람들은 처음부터 정치에 더 관심이 있을 수 있다고 제안했을 때 결정적인 결함이 발견되었다.
In other words, political interest was the confounding variable.
다시 말해, 정치적 관심이 교란변수였다.
People who care about politics tend to use social media often and take part in political events.
정치에 관심 있는 사람들은 소셜 미디어를 자주 사용하고 정치 행사에 참여하는 경향이 있다.
This means social media was not the cause.
이는 소셜 미디어가 원인이 아니었음을 의미한다.
Instead, political interest as a third factor was driving both behaviors simultaneously.
대신, 정치적 관심이 제 3의 요인으로서 두 행동을 동시에 유발하고 있었다.
The link between social media use and political participation may therefore be a false correlation rather than a true causal relationship.
따라서 소셜 미디어 사용과 정치 참여 사이의 연관성은 진정한 인과관계라기보다 잘못된 상관관계일 수 있다.
Ultimately, this case proves that correlation does not imply causation, and that hidden variables must always be carefully considered.
궁극적으로, 이 사례는 상관관계가 인과관계를 의미하지 않으며, 숨겨진 변수들이 항상 신중하게 고려되어야 함을 증명한다.
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