Historically, creativity was characterized as a mysterious ability that could not be clearly explained or measured.
역사적으로, 창의성은 명확하게 설명되거나 측정될 수 없는 신비로운 능력으로 특징지어졌다.
However, a study conducted by Roger Beaty and his colleagues at Pennsylvania State University suggested that we can actually predict creative ability by looking at patterns of brain activity.
그러나 펜실베이니아 주립대학교의 Roger Beaty와 그의 동료들이 수행한 연구는 우리가 뇌 활동 패턴을 살펴봄으로써 창의적 능력을 실제로 예측할 수 있다는 것을 시사했다.
During their experiment, a total of 163 participants were placed in a brain scanner and asked to think of as many unusual uses for common objects as possible.
실험 중에, 총 163명의 참가자들이 뇌 스캐너에 들어가 일반적인 물건들의 이색적인 사용 방법을 가능한 한 많이 생각해 달라는 요청을 받았다.
The researchers then carefully examined how different brain networks interacted during the task.
그런 다음 연구자들은 과제 수행 중 서로 다른 뇌 신경망들이 어떻게 상호 작용하는지를 면밀히 조사했다.
They focused on three major networks: the default mode network, which is active during spontaneous thought; the executive control network, which supports focused problem solving; and the salience network, which helps coordinate activity between different regions of the brain.
그들은 세 가지 주요 신경망에 집중했는데, 자발적인 사고 중에 활성화되는 디폴트 모드 신경망, 집중적인 문제 해결을 지원하는 실행 통제 신경망, 그리고 뇌의 서로 다른 영역들 간의 활동을 조정하는데 도움을 주는 현저성 신경망이다.
While the default mode and executive control networks operate separately, participants who generated the most creative answers showed an ability to activate all three networks simultaneously.
디폴트 모드 신경망과 실행 통제 신경망은 별개로 작동하지만, 가장 창의적인 답변을 생성한 참가자들은 세 가지 신경망 모두를 동시에 활성화하는 능력을 보였다.
By analyzing these distinct connection patterns, researchers were able to accurately estimate each participant’s creativity scores.
이러한 뚜렷한 연결 패턴들을 분석함으로써, 연구자들은 각 참가자의 창의성 점수를 정확하게 추정할 수 있었다.
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