A man who ran a consulting business was once approached by a company that made soft drinks.
컨설팅 사업을 운영하는 한 남자가 한 번은 청량음료를 만드는 회사에게 의뢰를 받았다.
The client wanted to figure out just how much sugar should go into a drink to make it perfect.
그 의뢰한 회사는 음료를 완벽하게 만들기 위해 정확히 얼마나 많은 설탕이 음료에 들어가야 하는지 알아내고자 했다.
The beverage corporation said that the right amount should fall somewhere between 8 and 12 percent.
그 음료 회사는 그 적절한 양이 8퍼센트와 12퍼센트 사이 어딘가에 와야 한다고 말했다.
So the man tested drinks in that range on thousands of people and put their responses in a graph, hoping to find the perfect amount.
그래서 그 남자는 완벽한 양을 찾기를 희망하며 수천 명의 사람들에게 그 범위 내의 음료들을 시험하고, 그들의 반응을 그래프에 나타냈다.
What he found surprised him.
그가 발견한 것은 그를 놀라게 했다.
Rather than forming the expected bell curve, the data appeared to be random.
예상했던 종 모양의 곡선을 형성한 것이 아니라 그 데이터는 무작위인 것으로 나타났다.
This bothered him for a long time until he realized something: instead of trying to make just one perfect drink, the company should have been making a variety of “perfect drinks.”
이것은 그가 무언가를 깨달을 때까지 오랫동안 그를 괴롭혔다. 즉, 단지 하나의 완벽한 음료를 만들려고 노력하는 대신, 그 회사는 다양한 ‘완벽한 음료들’을 만들었어야 했다.
This idea turned out to be just the solution for a pasta-sauce manufacturer, too.
이 아이디어는 파스타 소스 제조업체에도 딱 맞는 해결책인 것으로 드러났다.
The man brought success to the company by persuading them to make a whole line of pasta sauces.
그 남자는 그 회사가 온갖 다양한 종류의 파스타 소스를 만들도록 설득함으로써 그 회사에 성공을 가져왔다.
This destroyed the myth that there exists one taste that pleases everyone.
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