Statistics often have the effect of casting an aura of authority over the conclusions that they are meant to support.
통계는 종종 그것이 뒷받침하려는 결론에 권위의 분위기를 더하는 효과를 지닌다.
But people who lack an understanding of the limitations of charts and graphs, no matter how well-intentioned they may be, can end up using statistics to support invalid conclusions.
그러나, 도표와 그래프의 한계에 대한 이해가 부족한 사람들은 비록 그들이 아무리 좋은 의도를 가졌다 해도, 결국 타당하지 않은 결론을 뒷받침하는 통계를 사용하게 될 수 있다.
Clearly, stating that “Nearly 80% of students answered the math question incorrectly” is much more precise and scientific than simply saying “Lots of students couldn’t answer the math question.”
분명히, “거의 80퍼센트의 학생들이 그 수학 문제에 틀리게 답했다.”라고 말하는 것이 그저 “많은 학생들이 그 수학 문제에 답할 수 없었다.”라고 말하는 것보다 훨씬 더 정확하고 과학적이다.
It is therefore more likely to persuade listeners to agree with a conclusion that the math question was too difficult.
그러므로 듣는 사람이 그 수학 문제는 너무 어려웠다는 결론에 동의하도록 설득하게 될 가능성이 더 높다.
However, without knowing all the details about where the statistic of 80% comes from, we do not know what it means.
그러나, 80퍼센트라는 통계가 어디에서 나온 것인지에 대한 모든 세부 사항을 알지 못하면, 우리는 그것이 무엇을 의미하는지 알 수 없다.
For example, it could refer only to the students in a class for children who have difficulty with math.
예를 들어, 그것은 수학을 어려워하는 어린이들을 위한 수업의 학생들만을 참고한 것일 수도 있다.
Or it might actually be information gathered many years ago that is no longer representative of the current situation.
혹은, 그것이 사실 더 이상 현재 상황을 대표할 수 없는, 수년 전에 수집된 정보일지도 모른다.
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