Enrico Fermi, a professor at the University of Chicago, was known for presenting his students with questions that seemed impossible to answer.
시카고 대학교의 교수인 Enrico Fermi(엔리코 페르미)는 학생들에게 답하기 불가능해 보이는 질문을 제시하는 것으로 알려져 있었다.
He would then show them how the knowledge and tools they already possessed could be used to approach a solution.
그러고 나서 그는 그들이 이미 가지고 있는 지식과 도구가 해답에 접근하는 데 어떻게 이용될 수 있는지 그들에게 보여 주곤 했다.
This type of query eventually became known as a “Fermi question.”
이러한 유형의 질문은 결국 ‘페르미 질문’으로 알려지게 되었다.
Fermi questions generally require answerers to quickly come up with a rough estimate of a quantity that would be difficult or impractical to measure directly.
페르미 질문은 일반적으로 답변자에게 직접 측정하기 어렵거나 현실적으로 곤란할 양에 대한 대략적인 추정치를 빠르게 생각해 낼 것을 요구한다.
An example might be to ask how many drops of water are contained in a certain lake.
한 가지 예시는 특정 호수에 얼마나 많은 물방울이 담겨 있는지 묻는 것일 수 있다.
To answer the question, you would first have to estimate the average size of a drop and then determine the volume of the lake based on its size and depth.
이 질문에 답하려면, 당신은 먼저 물방울의 평균 크기를 추정하고 나서 그 호수의 크기와 깊이를 기반으로 호수의 부피를 알아내야 할 것이다.
The goal, of course, would not be to come up with an exact number.
물론 목표는 정확한 숫자를 생각해 내는 것이 아닐 것이다.
A Fermi question is solved by making reasonable assumptions and using them to calculate an approximate answer.
페르미 질문은 합리적인 가정을 하고 근사치를 계산하는 데 그것을 이용함으로써 해결된다.
Because of this, when it comes to Fermi questions, the process used to find the solution is more important than the actual answer.
이 때문에, 페르미 질문에 관해서는 해답을 찾는 데 사용되는 과정이 실제 답보다 더 중요하다.
There is no exact answer, only an acceptable range.
정확한 답은 없고, 오직 허용 가능한 범위만 있을 뿐이다.
The goal of these questions is to move students away from the habit of memorizing answers and encourage them to develop logical thought processes.
이러한 질문들의 목표는 학생들이 답을 암기하는 습관에서 벗어나게 하고 그들이 논리적 사고 과정을 개발하도록 장려하는 것이다.
This is an invaluable skill for anyone interested in science.
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