Handwriting might seem easy to forge, but biometric systems go beyond the shape of letters by analyzing the dynamic process of writing itself.
필체는 위조하기 쉬워 보일 수도 있지만, 생체 인식 시스템은 글씨를 쓰는 것 자체의 동적인 과정을 분석함으로써 글자의 형태를 넘어선다.
They examine the pressure with which you press down on your pen while writing.
그것들은 당신이 글을 쓰는 동안 펜을 눌러 쓰는 압력을 검토한다.
They also record the stroke order in which you form letters, such as whether you dot your i’s and cross your t’s as you write them or after you finish each word.
그것들은 또한 당신이 글자를 쓰면서 i에 점을 찍고 t에 가로획을 긋는지 아니면 각 단어를 다 쓴 후에 그렇게 하는지와 같이 당신이 글자를 형성하는 획순을 기록한다.
Unlike the simple shapes of the letters, these dynamic traits are extremely difficult to imitate because they reflect unconscious motor patterns highly characteristic of each individual.
글자의 단순한 모양과는 달리, 이러한 동적인 특성들은 각 개인의 매우 특징적인 무의식적 운동 패턴을 반영하기 때문에 모방하기가 매우 어렵다.
In digital environments, special sensors built into tablets and touchscreen devices can capture these subtle movements in real time.
디지털 환경에서는, 태블릿과 터치스크린 기기에 내장된 특수 센서들이 이러한 미묘한 움직임들을 실시간으로 포착할 수 있다.
ully traced copy of someone’s signature would be detected as a fake in such environments.
이는 그러한 환경에서는 주의 깊게 베낀 누군가의 서명 사본조차도 가짜로 탐지될 것임을 의미한다.
For this reason, handwriting biometrics is increasingly used as an additional layer of security in financial transactions and identity verification systems.
이러한 이유로, 필체 생체 인식은 금융 거래와 신원 확인 시스템에서 추가적인 보안 단계로서 점점 더 많이 사용되고 있다.
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