수작 중학 비문학 영어 독해 완성 U5.R2,U5.R3

The police collect evidence such as fingerprints and footprints at crime scenes to catch criminals.

경찰은 범인을 잡기 위해 범죄 현장에서 지문과 발자국과 같은 증거를 수집한다.

Gathering and analyzing this type of evidence scientifically is called forensics.

이런 종류의 증거를 과학적으로 수집하고 분석하는 것은 과학 수사라고 불린다.

Digital clues also play a crucial role in solving crimes.

디지털 단서도 범죄를 해결하는 데 중요한 역할을 한다.

This is called digital forensics.

이것은 디지털 과학 수사라고 불린다.

Digital forensics involves gathering and analyzing digital evidence found in electronic devices like computers, smartphones, and tablet computers.

디지털 과학 수사는 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿 컴퓨터와 같은 전자 기기들에서 발견된 디지털 증거를 수집하고 분석하는 것을 포함한다.

During this process, experts uncover hidden data, examine browsing histories, and even recover deleted files.

이 과정에서 전문가들은 숨겨진 데이터를 밝혀내고, 검색 기록을 조사하며, 심지어 삭제된 파일을 복구하기도 한다.

Electronic devices temporarily store deleted data until they need to make space for something new.

전자 기기는 새로운 것을 위한 공간을 만들어야 할 때까지 삭제된 데이터를 임시로 저장한다.

So experts can recover whatever criminals deleted by using special software.

따라서 전문가들은 특수 소프트웨어를 사용함으로써 범죄자가 삭제한 그 어떤 것도 복구할 수 있다.

In an investigation of a fraud case in Korea in 2008, digital forensics was used to analyze 15,000 emails, 1.4 million bank accounts, and 130,000 calls.

2008년 한국의 사기 사건 수사에서 이메일 1만 5000통, 은행 계좌 140만 개, 통화 13만 건을 분석하기 위해 디지털 과학 수사가 사용되었다.

The investigators also restored 65GB of deleted files.

수사관들은 또한 65기가바이트의 삭제된 파일들을 복구했다.

This revealed a huge amount of fraud and helped the police solve the case.

이는 엄청난 액수의 사기를 밝혀냈고 경찰이 사건을 해결하도록 도왔다.

In the digital age, almost everything is stored, communicated, and processed on electronic devices.

디지털 시대에는 거의 모든 것이 전자 기기들에 저장되고, 전달되고, 처리된다.

Thus, digital forensics is an essential tool in solving crimes.

따라서, 디지털 과학 수사는 범죄를 해결하는 데 아주 중요한 도구이다.

We often worry about robots taking away our jobs.

우리는 종종 로봇이 우리의 일자리를 빼앗아 가는 것에 대해 걱정한다.

However, we should also worry about them taking away our judgment.

그러나 우리는 또한 로봇이 우리의 판단을 빼앗아 가는 것에 대해 걱정해야 한다.

Imagine a large warehouse where people called “pickers” work.

‘피커’라고 불리는 사람들이 일하는 큰 창고를 상상해 봐라.

The pickers are busy getting products off shelves so that they can be packed and shipped.

피커들은 포장되고 배송될 수 있도록 상품들을 선반에서 내리느라 바쁘다.

Through the earpieces they wear, they can hear the voice of “Jennifer.”

착용한 수화기를 통해 그들은‘Jennifer’의 목소리를 들을 수 있다.

Jennifer is a piece of software that tells them where to go and what to do.

Jennifer는 어디로 가야 할지, 무엇을 해야 할지 그들에게 말해주는 하나의 소프트웨어이다.

These detailed instructions are broken down into tiny chunks.

이러한 자세한 지시는 아주 작은 단위로 나누어진다.

This is done to minimize errors and maximize productivity.

이는 오류를 최소화하고 생산성을 극대화하기 위해 수행된다.

For instance, instead of telling the worker to pick up 18 copies of a book, Jennifer will tell them to pick up five, then another five.

예를 들어, Jennifer는 직원에게 책 18권을 집어 오라고 말하는 대신, 5권을 집어 오라고 말하고, 그다음에 5권을 더 집어 오라고 말할 것이다.

Then yet another five.

그러고 나서 거기에 또 5권을 집어 오라고 할 것이다.

Then another three.

그리고 또 다른 3권을 집어 오라고 할 것이다.

Working in such conditions can make people feel like machines, as they are not asked to think.

그러한 환경에서 일하는 것은 생각하도록 요구받지 않기 때문에 사람들이 기계처럼 느끼게 할 수 있다.

Instead, the Jennifer software takes over the thought process and treats them as cheap labor with only the ability to see and use their hands.

대신, Jennifer 소프트웨어가 사고 과정을 떠맡고 그들을 (앞을) 보고 손을 사용하는 능력만 가진 값싼 노동력으로 취급한다.