NE능률 공통영어1 본문(민병천, 2022) Lesson 3.1-4.6

Welcome back to Today’s Health.

<오늘의 건강>에 돌아오신 것을 환영합니다.

Today we’re going to be talking about exercise.

오늘 우리는 운동에 대해 이야기할 것입니다.

Dr.Victoria Hill is here, and she is going to share some useful tips.

Victoria Hill 박사님이 여기 나와 계시며 유용한 조언을 공유해 줄 것입니다.

So, Dr.Hill, let’s start with a question about my experience last month.

자, Hill 박사님, 지난달 제 경험에 관한 질문으로 시작합시다.

I worked out right after dinner and got a stomachache.

저는 저녁을 먹은 후에 바로 운동을 했고 복통을 느꼈습니다.

Why did that happen?

그 일이 왜 일어났나요?

Well, the problem is that you exercised too soon after eating.

음, 문제는 당신이 식사 후 너무 빨리 운동을 한 것입니다.

This can cause various stomach issues.

이는 다양한 위장 문제를 일으킬 수 있습니다.

When you eat, blood rushes to the digestive system to help break down the food and absorb its nutrients.

당신이 식사를 할 때 혈액은 음식을 분해하고 음식의 영양분을 흡수하는 것을 돕기 위해 소화 기관으로 급히 움직입니다.

But when you start to exercise, blood moves from the digestive system to your muscles.

그러나 당신이 운동을 시작하면 혈액은 소화 기관에서 당신의 근육으로 이동합니다.

This happens in order to supply your muscles with the oxygen and nutrients they require.

이는 당신의 근육에게 그것이 필요로 하는 산소와 영양분을 공급하기 위해 일어납니다.

As a result, the digestion process is paused until the blood returns.

그 결과, 소화 과정은 혈액이 돌아올 때까지 중단됩니다.

So, whether you’re lifting weights or going for a jog, you shouldn’t do it with a stomach full of food.

따라서 당신이 역기를 들든 조깅을 하러 가든, 당신은 위장에 음식이 가득한 채로 (운동을) 하면 안 됩니다.

I see.

그렇군요.

That makes sense.

말이 되네요.

So, does that mean I should exercise on an empty stomach?

그렇다면 그것은 제가 빈속에 운동을 해야 한다는 것을 의미하나요?

No, it doesn’t.

아니요, 그렇지 않습니다.

That can also be harmful and unpleasant.

그것 또한 해롭고 불쾌할 수 있습니다.

This is because the body needs energy to exercise.

이는 신체가 운동하기 위해서는 에너지가 필요하기 때문입니다.

The fuel that provides this energy is glycogen.

이 에너지를 제공하는 연료는 글리코겐입니다.

Carbohydrates in the food we eat are broken down into a kind of sugar called glucose.

우리가 먹는 음식의 탄수화물은 글루코스(포도당)라고 불리는 일종의 당분으로 분해됩니다.

When this glucose is stored in parts of the body, such as the muscles and the liver, it is called glycogen.

이 글루코스(포도당)가 근육과 간과 같은 신체의 일부에 저장되면 그것은 글리코겐이라 불립니다.

This is why exercising on a completely empty stomach—such as when you first wake up in the morning—can be such a challenge.

이것이 당신이 아침에 처음 일어났을 때와 같이 완전히 빈속에 운동하는 것이 그렇게나 힘들 수 있는 이유입니다.

Your blood sugar levels are low, and you don’t have enough glycogen stored in your body.

당신의 혈당 수치는 낮고, 신체에 저장된 글리코겐을 충분히 갖고 있지 않습니다.

If you exercise on an empty stomach, you will most likely lack energy and feel unusually tired.

만일 당신이 빈속에 운동한다면, 당신은 아마 에너지가 부족하고 유난히 피곤하게 느낄 것입니다.

There can also be more serious outcomes.

또한 더 심각한 결과가 있을 수 있습니다.

Some people end up suffering from nausea and headaches, and others even faint.

어떤 사람들은 결국 구역감과 두통을 겪고, 다른 사람들은 실신하기도 합니다.

This is because intense exercise uses up all the glycogen in your muscles.

이는 강한 운동이 당신의 근육에 있는 모든 글리코겐을 다 써 버리기 때문입니다.

So, is it the loss of glycogen that causes us to have low levels of energy?

그렇다면, 우리가 낮은 수준의 에너지를 갖도록 만드는 것이 바로 글리코겐의 손실인가요?

That’s correct.

맞습니다.

For this reason, doctors recommend that people eat food containing carbohydrates within thirty minutes after working out.

이러한 이유로 의사들은 사람들에게 운동 이후 30분 이내에 탄수화물을 함유한 음식을 먹을 것을 권장합니다.

This replaces the muscle glycogen you have lost.

이것이 당신이 잃어버린 근육 글리코겐을 대체합니다.

Basically, you need between one and one and a half grams of carbohydrates for every kilogram you weigh.

기본적으로 당신의 체중 1kg당 1에서 1.5g 사이의 탄수화물이 필요합니다.

Let’s do the math.

산수를 해 봅시다.

If you weigh 60 kilograms, you should try to consume between 60 and 90 grams of carbohydrates after you exercise.

만일 당신이 60kg이라면 당신은 운동한 후에 60에서 90g 사이의 탄수화물을 섭취하려고 노력해야 합니다.

This is equal to about one bowl of white rice or three bananas.

이는 대략 흰 쌀밥 한 그릇 또는 바나나 세 개와 동일합니다.

That’s very interesting.

정말 흥미롭네요.

But what about eating before we exercise?

그런데 운동하기 전에 식사하는 것은 어떤가요?

Can you explain how long we should wait after eating?

우리가 식사 후에 얼마나 오래 기다려야 하는지 설명해 주시겠어요?

Well, as I said before, exercising right after you eat will cause feelings of discomfort.

음, 제가 전에 말했던 것처럼, 식사 직후에 운동하는 것은 불편한 느낌을 유발할 수 있습니다.

But, if you wait too long to exercise after eating, you’ll suffer from a lack of energy.

그러나 식사 후 운동하기 위해 너무 오래 기다린다면 당신은 에너지 부족으로 고통받을 것입니다.

The best time to eat before you exercise varies from one to three hours.

운동 전에 식사할 가장 좋은 시간은 1시간에서 3시간으로 다릅니다.

Basically, it depends on several factors such as the type and amount of food as well as body size, age, and gender.

기본적으로 그것은 체구, 나이, 성별뿐만 아니라 음식의 종류와 양과 같은 여러 요소에 의해 결정됩니다.

The type of exercise also matters.

운동의 종류 또한 중요합니다.

For extremely active exercise like cycling, I suggest that you wait between one and a half and three hours after eating a moderate-sized meal.

사이클링과 같은 매우 활동적인 운동의 경우, 저는 적정량의 식사를 한 후 1시간 30분에서 3시간 사이를 기다릴 것을 권장합니다.

But for something more casual, such as golfing, waiting for one hour after a meal should be enough.

그러나 골프 치기와 같이 좀 더 일상적인 운동의 경우, 식사 후 1시간을 기다리는 것으로 충분합니다.

Clearly, you can wait less after eating a snack.

분명히, 간식을 먹은 후에는 덜 기다려도 됩니다.

Thank you very much for this fascinating information, Dr.Hill.

Hill 박사님, 대단히 흥미로운 이 정보에 정말 감사드립니다.

I’m sure it will be very helpful for all of our viewers.

저는 그것이 모든 우리 시청자들에게 매우 도움이 될 것이라고 확신합니다.

AI: Opportunity or Threat?

인공 지능: 기회인가 위협인가?

Recently, an artist used an artificial intelligence (AI) system to create the image above for an art contest.

최근 한 화가가 미술 대회를 위한 위의 그림을 만들기 위해 인공 지능 시스템을 사용했다.

The image won first place in the digital arts category.

그 그림은 디지털 예술 부문에서 1등을 했다.

This led to a controversy in the art community.

이는 미술계에서 논란으로 이어졌다.

Some people complained that the artist simply provided the system with basic instructions and let it do all the work.

어떤 사람들은 그 화가가 단순히 시스템에 기본적인 지시 사항을 제공했으며 그것(시스템)이 모든 작업을 하게 했다고 불평했다.

They felt this wasn’t fair to the rest of the artists in the contest.

그들은 이것이 대회의 나머지 화가들에게 공평하지 않다고 느꼈다.

However, there were also people who were excited by the potential of AI.

그러나, 인공 지능의 잠재력에 들뜬 사람들도 있었다.

Today, there are numerous AI programs that can create various forms of art including images, songs, and novels.

오늘날 그림, 노래, 소설을 포함하여 다양한 형태의 예술을 만들어 낼 수 있는 많은 인공 지능 프로그램들이 있다.

Example 1 Making Digital Images with AI

예시 1 인공 지능으로 디지털 그림을 만들기

AI image generators create images based on our text requests.

인공 지능 그림 생성기들은 우리의 텍스트 요청에 기반하여 그림을 생성한다.

They do this by copying other images that were created by humans.

그것들은 인간에 의해 만들어진 다른 그림들을 모방함으로써 그림을 만든다.

The generators have the ability to analyze millions of images and their corresponding descriptions.

그 생성기들은 수백만 개의 그림과 그에 상응하는 설명을 분석할 능력을 갖고 있다.

This allows them to create works of art in a short time based on the provided instructions.

이는 그것들이 주어진 설명에 기반하여 예술 작품을 짧은 시간 안에 만들어 낼 수 있게 한다.

Moreover, AI programs can mix the styles of existing images upon request.

게다가, 인공 지능 프로그램들은 요청에 따라 현존하는 그림들의 화풍을 혼합할 수 있다.

For example, you can blend a photograph of a cat with Johannes Vermeer’s Girl with a Pearl Earring.

예를 들어, 당신은 고양이의 사진을 요하네스 페르메이르의 <진주 귀걸이를 한 소녀>와 혼합할 수 있다.

These two images have a few differences.

이 두 개의 그림은 몇 가지 차이가 있다.

However, the overall design, the eyes, and the scarf around the head are clearly based on Vermeer’s painting.

그러나 전체적인 디자인, 눈, 머리 주위의 스카프는 확실히 페르메이르의 그림에 기반하고 있다.

A simple request was enough to create this complex and detailed image.

간단한 요청이 이러한 복잡하고 상세한 그림을 만들어 내기에 충분했다.

Example 2 Making Music with AI

예시 2 인공 지능으로 음악을 만들기

AI programs may lead to changes not only in the art world but also in the music industry.

인공 지능 프로그램은 미술 세계뿐만 아니라 음악 산업에서의 변화로도 이어질 수 있다.

These programs are already able to compose songs, and they give you many options.

이러한 프로그램들은 이미 노래를 작곡할 수 있으며 당신에게 여러 선택 사항을 준다.

For example, you can choose the style and key*, such as C major or A minor.

예를 들어, 당신은 장르와 다장조나 가단조와 같은 조성을 선택할 수 있다.

You can also set how long the song will be.

당신은 또한 노래가 얼마나 길어질지도 설정할 수 있다.

Once you’ve entered the information, the program will produce a song that you can edit or use as it is.

일단 당신이 정보를 입력하고 나면, 프로그램은 당신이 편집하거나 그대로 사용할 수 있는 노래를 제작할 것이다.

Furthermore, computer-generated imagery (commonly known as CGI) has opened up new possibilities in the music industry.

게다가, (흔히 CGI라고 알려진) 컴퓨터 생성 이미지는 음악 산업에서 새로운 가능성을 열었다.

Virtual influencers with extremely realistic faces, bodies, and voices have already released several songs.

대단히 사실적인 얼굴, 신체, 목소리를 가진 가상의 인플루언서들이 이미 여러 노래를 발매했다.

Some of them have many followers on social media, just like human singers.

그들 중 일부는 인간 가수와 마찬가지로 소셜 미디어에 많은 팔로워를 보유하고 있다.

These types of virtual musicians are able to speak and move realistically with the help of their human creators.

이러한 유형의 가상 음악가들은 인간 창작자들의 도움으로 사실적으로 말하고 움직일 수 있다.

The Debate on Using AI

인공 지능을 사용하는 것에 대한 논쟁

Many AI programs are open to the public, which means they can be used freely and conveniently.

많은 인공 지능 프로그램들은 대중에 공개되어 있는데, 그것은 그것들이 자유롭고 편리하게 이용될 수 있다는 것을 의미한다.

However, these programs have sparked a debate over their impact on humans.

그러나 이러한 프로그램들은 인간에게 미치는 그들의 영향력에 관해 논쟁을 불러일으켰다.

Since AI has the potential to learn skills and perform them better than humans, some people view it as a threat.

인공 지능이 인간보다 기술을 더 잘 배우고 수행할 잠재력이 있기 때문에 어떤 사람들은 그것을 위협으로 본다.

They worry that AI will replace humans in more and more areas.

그들은 인공 지능이 점점 더 많은 분야에서 인간을 대체할 것이라 걱정한다.

There are also concerns that AI may imitate the styles of human artists without their consent.

인간 예술가의 동의 없이 그들의 화풍을 모방할지도 모른다는 염려도 있다.

On the other hand, others think that AI cannot exceed human imagination and that it is still dependent on human assistance.

반면에, 다른 사람들은 인공 지능이 인간의 상상력을 뛰어넘을 수 없으며 여전히 인간의 도움에 의존하고 있다고 생각한다.

This is because the data that AI uses can have flaws or limitations.

이는 인공 지능이 사용하는 정보에는 결함이나 한계가 있을 수 있기 때문이다.

A dependence on imperfect data with little diversity eventually limits the output of AI programs.

다양성이 거의 없는 불완전한 정보에의 의존은 결국 인공 지능 프로그램의 결과물을 제한한다.

Human imagination, on the other hand, has no limits or boundaries.

반면, 인간의 상상력은 한계나 경계가 없다.

What kind of future do you think lies ahead of us?

어떠한 종류의 미래가 우리 앞에 놓여있다고 생각하는가?

Will more people use AI programs to boost their creativity and productivity?

더 많은 사람들이 그들의 창의력과 생산성을 증진하기 위해 인공 지능 프로그램을 사용할 것인가?

Or will people grow tired of the limitations of AI tools?

아니면 사람들이 인공 지능 도구의 한계에 지치게 될 것인가?

AI provides many benefits and new opportunities.

인공 지능은 많은 이점과 새로운 기회를 제공한다.

What we need to do is figure out how to use AI tools ethically and think about how humans and AI can collaborate.

우리가 해야 할 것은 인공 지능 도구를 윤리적으로 사용하는 방법을 알아내고 인간과 인공 지능이 어떻게 협력할 수 있을지에 관해 생각하는 것이다.