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Do you wish your favorite artist would cover the songs you love?

당신은 가장 좋아하는 아티스트가 당신이 가장 좋아하는 노래를 커버하기를 바라는가?

With artificial intelligence, this is possible.

이것은 인공지능으로 가능하다.

AI software can learn and reproduce the voices of actual artists by listening to recordings.

AI 소프트웨어는 녹음을 들음으로써 실제 아티스트의 목소리를 학습하고 재현할 수 있다.

However, as more AI content goes viral, it also raises many questions.

하지만, 더 많은 AI 콘텐츠가 입소문이 나면서, 그것에 또한 많은 의문이 제기된다.

For example, people wonder if AI-generated music violates copyright laws.

예를 들어, 사람들은 AI가 생성한 음악이 저작권법을 위반하는지 궁금해한다.

Copyright laws require creative work to have human authorship, but AI songs are not made by humans.

저작권법은 창작물에 인간 저작자가 있어야 할 것을 요구하지만, AI 노래는 사람에 의해 만들어진 것이 아니다.

As a result, AI songs do not violate copyright.

결과적으로, AI 노래는 저작권을 위반하지 않는다.

People also raise the question of whether artists can take action.

사람들은 또한 아티스트가 조치를 취할 수 있는지에 대해서 의문을 제기한다.

Artists can sue the creators of these songs based on publicity rights, which protect the likeness of the artist.

아티스트는 퍼블리시티권을 근거로 이러한 노래의 제작자들을 고소할 수 있는데, 이는 아티스트의 초상을 보호하는 것이다.

This happened in the 1980s when Bette Midler, an American singer, successfully sued Ford Motor Co. for using a similar-sounding singer in an ad.

이는 1980년대에 미국 가수 Bette Midler가 비슷한 음색의 가수를 광고에서 사용한 것에 포드 자동차를 상대로 성공적으로 소송을 제기했을 때 이뤄졌다.

However, this is unlikely to happen with AI-generated work.

그러나 AI로 생성된 작품에서 이러한 일은 이뤄지기 어렵다.

Plants need carbon dioxide (CO₂) to survive.

식물은 생존하기 위해 이산화탄소(CO₂)가 필요하다.

However, CO₂ levels have continued to rise because of human activity, and now scientists are trying to figure out how this affects the plants we eat.

그러나, 인간의 활동 때문에 이산화탄소 수치는 계속 상승하고 있고, 이제 과학자들은 이것이 우리가 먹는 식물에 어떻게 영향을 미치는지 알아내려고 노력하고 있다.

A plant physiologist, Lewis Ziska, is studying the effects of rising CO₂ on coffee plants by comparing past and present CO₂ levels.

식물 생리학자 Lewis Ziska는 과거와 현재의 이산화탄소 수치를 비교하여 이산화탄소 증가가 커피나무에 미치는 영향을 연구하고 있다.

The study showed that higher CO₂ levels produced larger plants, indicating faster growth.

이 연구는 더 높은 이산화탄소 수치가 더 큰 식물을 생산한다는 것을 보여주는데, 이는 더 빠른 성장을 나타낸다.

However, bigger doesn’t always mean better.

하지만, 더 큰 것이 항상 더 좋은 것은 아니다.

Other crops like rice show a decline in nutritional value under high CO₂ levels.

쌀과 같은 다른 작물은 높은 이산화탄소 수치에서 영양가의 감소를 보였다.

Ziska’s research found that on average, higher CO₂ levels cause a decrease of 10% in protein, 8% in iron, and 5% in zinc.

Ziska의 연구는 평균적으로, 더 높은 이산화탄소 수치가 단백질은 10%, 철분은 8%, 아연은 5%의 감소를 초래하는 것을 알아냈다.

There was also a decrease between 13―30% in B vitamins.

비타민 B군 또한 13~30% 감소했다.

These findings show that although CO₂ is helpful for plant growth, it hurts the nutritional quality of the crops, which leads to challenges for global nutrition.

이러한 연구 결과는 비록 이산화탄소가 식물 성장에는 도움이 되지만, 작물의 영양 품질에 해를 끼친다는 것을 보여주는데, 이는 전 세계 영양에 문제를 일으킬 수 있다.