YBM 공통영어1 본문(박준언, 2022) Lesson 4.3-4.4

This was just one of the events that provoked the question: “Can AI art be real art?”

이것은 ‘AI 예술이 진짜 예술일 수 있을까?’라는 질문을 촉발한 사건 중 하나에 불과했다.

This question is unresolved, but more and more art critics see AI-generated artworks as a new field of art, just as photography eventually came to be seen as art rather than technology more than a century ago.

이 질문은 아직 해결되지 않았지만, 이는 마치 100년도 더 전에 사진이 마침내 기술이라기보다 예술로 여겨지게 되었듯이, 점점 더 많은 미술 비평가가 AI가 생성한 예술 작품을 하나의 새로운 예술 분야로 보고 있다.

In 2018, a portrait created by AI was sold for nearly half a million dollars.

2018년에는 AI가 만든 한 초상화가 거의 50만 달러에 팔렸다.

The painting, Portrait of Edmond de Belamy, was produced by an art group, using an algorithm and a data bank of 15,000 portraits.

‘에드몽 드 벨라미의 초상’이라는 그 그림은 알고리즘과 15,000개의 초상화 데이터 뱅크를 사용하여 어느 미술 그룹에 의해 제작되었다.

This sale helped AI artworks become more accepted in the traditional art world.

이번 판매는 전통적인 예술계에 AI 작품이 받아들여지는 데 도움이 되었다.

In 2022, an AI-generated picture, Théâtre D’opéra Spatial, won first prize in the Colorado State Fair’s art contest.

2022년에는 AI가 만든 그림 ‘스페이스 오페라 극장’이 콜로라도주 박람회 미술 대회에서 1등상을 받았다.

Since then, more and more AI-generated artworks have been exhibited in art galleries.

그 이후로 점점 더 많은 AI 생성 예술 작품이 미술관에 전시되었다.

There are different views of AI art.

AI 예술에 대한 다양한 견해들이 존재한다.

To many people, it is at best an imitation of human art, not a true art form with insight into life and society.

많은 사람들에게 AI 예술은 기껏해야 인간 예술의 모방일 뿐, 삶과 사회에 대한 통찰력을 지닌 진정한 예술 형식이 아니다.

Some oppose AI-generated art because it can steal the data of human art without respecting copyright.

어떤 사람들은 AI 생성 예술이 저작권을 존중하지 않고 인간이 만든 예술 데이터를 훔칠 수 있기 때문에 AI가 생성한 예술에 반대한다.

In contrast, some artists welcome AI as a tool to create new art forms.

이와는 대조적으로, 어떤 예술가들은 AI를 새로운 예술 형식을 창조하는 도구로 환영한다.

There are also those who insist that AI is more than a tool.

또한 AI가 도구 이상이라고 주장하는 사람들도 있다.

They argue that the results of AI creation are largely beyond human control and AI should therefore be seen as existing in its own right.

그들은 AI 생성의 결과들이 전반적으로 인간 통제를 넘어서기에 AI를 그 스스로의 능력을 가진 존재로 보아야 한다고 주장한다.

Let us look at the mechanism of AI creativity, which is programmed to work in a similar way to human creativity.

인간의 창의성과 유사한 방식으로 작동하도록 프로그래밍된 AI 창의성의 메커니즘을 살펴보자.

Think of the AI technology of neural networks.

AI 신경망 기술을 생각해 보라.

It makes a machine “think,” distinguish, and create in a similar way to a human brain.

이 기술은 기계가 인간의 뇌와 유사한 방식으로 ‘생각’하고 구별하고 창조하게 한다.

The machine doesn’t simply follow human orders but learns by itself, which is done through a branch of machine learning called deep learning.

기계는 단순히 인간의 명령을 따르는 것이 아니라 딥러닝이라 불리는 기계 학습의 한 갈래를 통해 스스로 학습한다.

This learning process enables a machine to discover distinct patterns from numerous data.

이 학습 과정을 통해 기계는 수많은 데이터로부터 뚜렷한 패턴을 발견할 수 있다.

Moreover, AI can even learn established art styles only to avoid them.

게다가 AI는 심지어 기존의 예술 스타일들을 오로지 피할 목적으로 그 스타일들을 학습할 수도 있다.

It can then create a new, unique style.

그렇게 하고 나면 AI는 새롭고 독특한 스타일을 창조할 수가 있는 것이다.